小杰智能体

核心优势

多智能体协作

业务流程全链路的多智能体分工协作，助力企业实现从劳动密集型向技术驱动型的根本性转变，提升新质生产力，构建面向未来的核心竞争力。

行业深度适配

面对物流行业数字化转型，以AI智能体为决策引擎，深度融合业务全场景，通过算法预判需求、秒级调度与资源协同，赋能企业实现降本增效与精准决策，用科技重塑物流产业竞争力。

场景化创新

小杰将持续深化"AI+物流"场景创新，构建可进化的智能生态系统，驱动全流程实时优化与动态决策，助力企业实现供应链智能化跃迁，重塑物流产业价值新维度。

核心能力

专属行业大模型

小杰智能体底层依托物流行业知识图谱构建的专属大模型，通过消化处理海量物流大数据、设备传感器数据、地理信息数据、订单业务处理数据等多元数据源，形成行业认知基座。

十二大智能决策模块

小杰智能体中间层集成动态路径规划算法库、需求预测模型矩阵、资源调度优化引擎、仓网布局优化引擎、运输成本优化引擎等12类智能决策模块，通过智能引擎与全渠道数据穿透，助力企业构建韧性物流网络，实现从精准预测到敏捷交付的智慧决策闭环。

多智能体协同应用

小杰智能体通过全新的智能体开发配置平台和自动化流程引擎，快速生成适配全渠道订单、智能仓储、库存优化、运输优化、智能客服、成本优化等场景的智能体应用，并通过调度指令一站式实现智能体集群的协同执行和统一管理。

助力供应链降本增效

在物流行业面临成本攀升、时效要求升级、供应链复杂度倍增的挑战下，小杰智能体融合AI与物流大数据，构建供应链Agent，实现智能调度、路径优化与库存预测，让决策快人一步，成本直降30%，效率提升50%。

把控运输实时场景

小杰智能体的路径规划和实时监控算法，融合实时路况、天气、在途实时位置、行驶轨迹等数据和变量，使干线运输里程利用率提升22%；另外智能体可实时联动IoT设备数据，在货物轨迹异常、温湿度异常、运输延迟等事件发生前发出精准预警，并提供多套应急方案智能推演。

助力仓储双效优化应用

小杰智能体通过在库位优化与库存优化两大核心场景中，通过多维度数据融合与AI智能决策显著提升仓储效率。库位优化场景中，通过动态库位优化调整可应对订单峰值效率提升30%；库存优化场景中，基于时序预测模型，小杰智能体整合历史销售出库数据、库存周转率、销售周期、季节性波动等12类参数，构建动态安全库存模型。